四川利祥杉虹信息技术咨询有限公司

筑牢数字经济高质量发展底座

Wed, 09 Jul 2025 10:07:55 +0800

刚刚过去的2月，国家区块链技术创新中心宣布启动大同城市节点建设，进一步加密国家级区块链网络；华为公司发布全球首个5.5G智能核心网解决方案及通信行业首个大模型；搭载中国移动星载基站和核心网设备的两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨……

数据显示，2023年，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长3.4%。主要产品中，手机产量15.7亿台，同比增长6.9%；电子信息制造业固定资产投资同比增长9.3%，比同期工业投资增速高0.3个百分点。

“新一代信息技术作为新质生产力的重要体现，涵盖了人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等多个前沿领域，为产业发展提供了强大的技术支撑。”中国工业互联网研究院副总工程师田野表示，信息技术的持续发展，为个人数字化生活提供了坚实的数字底座，同时为工业生产要素高效流通、产业链供应链有效协同、制造业全面数字化转型打通了“信息大动脉”。

基础设施日益完善

产品创新快速迭代

新一代信息技术领域是科技创新的重点攻关领域，也是发展速度最快的领域之一。

我国在信息技术领域的成绩有目共睹。5G基站规模超320万个，全球占比超六成。有影响力的工业互联网平台超过240个，“5G+工业互联网”项目超过8000个，覆盖全部41个工业大类。移动物联网终端用户占移动网络终端连接数的比重达到57.5%。5G定制化基站、5G轻量化技术实现商用部署，6G、量子通信、人工智能等领域的创新能力大幅提升。

基础设施日益完善的同时，国产软硬件产品也持续突破，亮点频现。国产鸿蒙操作系统接入的生态设备已经增长至8亿台，成为搭载了手机、平板、电脑、电视机、智能穿戴、车机等各类终端设备的全场景泛终端操作系统，将打开万亿产业新蓝海。继发布首款人工智能电脑后，联想集团近日展示了一款透明屏笔记本电脑。这款概念产品利用生成式人工智能技术，将物理对象与数字信息相结合，让设备自然融入周围环境。

工业和信息化部网络安全产业发展中心主任付京波表示，近年来，我国信息技术产业取得了长足发展。我国自主操作系统、计算机处理器等关键核心技术持续突破。5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与实体经济加速融合。基础软硬件产业已经从成长初期进入市场化规模应用发展阶段，技术和产品从单点突破发展到体系化提升，应用领域向垂直行业深化发展，为金融、电信、能源、交通等行业应用提供了重要支撑。

另外，伴随信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”融合的不断深化，工业5G芯片、模组、网关等实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，为规模化应用奠定了坚实基础。

产业规模加速壮大

赋能效应持续凸显

工业互联网与5G、数字孪生、人工智能等新技术加速融合创新，工业级无人机、可穿戴智能装备以及人机协同制造、精准质量管控、柔性智能服务等智能产品、典型模式不断涌现，通用人工智能、工业元宇宙等新技术应用探索逐步展开……随着新一代信息技术在经济社会中的快速扩散，数字技术与各个行业碰撞融合。而它对工业的高渗透性，使工业制造业呈现新面貌。

中国工业互联网研究院政策研究所副所长陶元介绍，工业互联网应用范围已经从钢铁、机械、电力、交通、能源等重点行业拓展到全部工业大类。应用场景从“研产供销服”单点应用向综合集成延伸，形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新业态。同时，也带动共享制造、服务型制造等新兴产业形态的加速构建。

目前，我国工业互联网进入规模化发展新阶段。从产业规模来看，2023年核心产业规模达1.35万亿元；从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类；从发展势头来看，全国各地工业互联网“百城千园行”活动推动万余家企业供需对接，带动投资超1700亿元。

田野谈到，中国工业互联网研究院利用区块链、MA标识解析等技术建设了工业数据要素流通的基础设施——工业数据资产登记平台，打造了“国家—地市”两级的全国一体化工业数据资产登记体系。目前，全国首个城市节点已在苏州上线运行，登记数据总量超过5.5亿有效数据值。基于登记数据，苏州某银行发布了工业数据要素金融产品，首期专项信贷资金为20亿元。一家注册资本只有50万元的纺织企业成功获得了210万元低息贷款。苏州已初步构建了一套基于工业数据的创新金融产品方案。

同时，新一代信息技术在装备制造业中的应用，正在深刻改变着行业面貌，为我国实现由制造大国向制造强国的飞跃提供了强大支撑。

人工智能融入产业

开启全新发展阶段

在药物研发中，人工智能可以通过分析大量的已知药物分子数据，找出最优的药物候选，并生成一个新的药物分子设计方案，大大缩短药物研发的时间和成本，提高研发效率。在机械产品设计中，人工智能可以按照力学强度校核、尺寸优化、标准零件选型等步骤，在短时间内提供设计参考方案，并自动生成相应的程序代码，指导工业设计实践。在汽车制造产业中，通过人工智能技术生成仿真测试环境，进行汽车碰撞模拟和安全性评估，可以大幅提升仿真精度和效率，推动车辆设计和安全性能的提升……

“人工智能技术已成为现代工业生产的核心组成部分，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，为新型工业化提供强大的技术支持。”中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺表示，人工智能和制造业的深度融合，可以进一步加速产业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，围绕人工智能和制造业深度融合，以大模型赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，是我国现代化产业体系迈向高端的有效路径。

他强调，我国拥有全世界最完整的产业链、最全的工业门类、最多的企业场景红利。大模型作为生产力工具可以与传统产业进行“数转智改”结合，成为产业数字化的重要赋能者。因此，中国发展大模型的关键是抓住场景红利，将大模型向产业化、行业化、垂直化及深度定制方向发展。这也将成为中国在全球大模型技术竞争中的另一条突围路径。

顾维玺表示，一方面，工业互联网强调海量生产要素的互联互通、运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用。这为大模型的多模态应用提供了“天然土壤”。另一方面，人工智能技术正从点状垂直领域向跨行业、跨领域发展，可以在增强数字设计、人机协同制造、柔性智能服务等典型生产模式中得到深度应用。

信息化时代

Wed, 09 Jul 2025 10:07:05 +0800

1. 信息的高速流动与普及

即时通讯：通过智能手机、电子邮件、即时消息等，人与人之间的沟通不再受时空限制，信息流动变得迅速而广泛。

信息的多渠道传递：从电视、广播到互联网、社交媒体，信息传播途径更加多样化和便捷。

信息民主化：信息传播门槛降低，每个人都可以成为信息的接收者和传播者。

2. 技术的高度依赖性

互联网和云计算：互联网成为信息流动的基础设施，云计算则通过提供弹性的计算资源，支持了各种信息应用和大规模数据处理。

物联网：物联网将所有设备与互联网连接，带来智能化的生活与工作体验。

3. 知识经济的崛起

信息产业的繁荣：与传统工业相比，信息产业（如软件开发、电子商务、数字媒体等）发展迅速，成为许多国家的支柱产业。

创新驱动：创新成为经济增长的主要引擎，企业和国家在信息技术、科技创新领域的投入不断增加。

人才的价值提升：知识和技能成为个人成功和社会进步的关键因素，教育体系和人才培养成为国家竞争力的重要组成部分。

4. 数字化与网络化

电子商务：网络购物和在线支付让传统的商业模式发生了革命性的变化，带来了商业和零售行业的数字化转型。

数字化办公：云办公和远程协作成为现代工作方式的主流，视频会议、云存储等工具让人们可以在全球任何地方进行工作和沟通。

数字政府与智慧城市：数字技术助力政府提高治理效率，智慧城市概念的实施使得城市管理、资源分配和服务更加高效与智能。

5. 全球化与互联互通

全球供应链：全球化经济和信息化技术的结合使得跨国公司可以在全球范围内优化生产、管理和资源配置，形成高度互联的全球供应链。

国际合作：互联网让全球各地的企业、科研机构、教育机构能够更容易地进行跨国合作，推动了全球知识共享和合作创新。

文化交流与传播：信息化时代使得文化产品能够迅速传播到全球，不同文化之间的互动更加频繁，文化全球化成为一种趋势。

6. 个性化与定制化

精准营销：通过大数据分析和人工智能，商家能够为消费者推送定制化的广告、产品或服务，提高营销效率。

个性化内容消费：社交媒体、视频网站、新闻应用等平台通过算法推荐，帮助用户获得符合个人兴趣和需求的内容。

定制化服务：从定制化的旅游行程到个性化的医疗健康管理，定制化成为了服务行业的重要发展方向。

7. 虚拟化与人工智能

人工智能的普及：从智能语音助手到自动驾驶汽车，AI正在改变各个行业的工作方式和生产模式。

虚拟现实和增强现实：VR/AR技术的发展改变了人们的娱乐、教育和工作方式，为沉浸式体验和跨越空间的互动提供了可能。

机器人技术的应用：机器人不仅被用于制造业，还进入了服务行业、医疗、家庭等多个领域。

8. 社会结构的变化

具体表现：

远程工作与自由职业：远程工作和自由职业的兴起改变了传统的工作方式，更多的人可以选择灵活的工作时间和地点。

知识型劳动者的崛起：随着知识经济的发展，专业技能和技术能力成为新的社会资本，推动了劳动市场的多样化。

信息鸿沟：尽管信息技术普及，依然存在着数字鸿沟，部分人群或地区由于缺乏资源和技术，未能完全融入信息化社会，导致社会不平等加剧。

新一代信息技术技术

Wed, 09 Jul 2025 10:06:45 +0800

上世纪80年代以前普遍采用的大型主机和简易的哑终端，被认为是第一代信息技术平台。从上世纪80年代中期到本世纪初，广泛流行的是个人计算机和通过互联网连接的分散的服务器，被认为是第二代信息技术平台。

近10年来，以移动互联网、社交网络、云计算、大数据为特征的第三代信息技术架构蓬勃发展。

概括起来说，新一代信息技术，“新”就新在网络互联的移动化和泛在化、信息处理的集中化和大数据化、信息服务的智能化和个性化。新一代信息技术发展的热点不是信息领域各个分支技术的纵向升级，而是信息技术横向渗透融合到制造、金融等其他行业，信息技术研究的主要方向将会从产品技术转向服务技术。

以信息化和工业化深度融合为主要目标的“互联网+”是新一代信息技术的集中体现。

网络互联移动化、泛在化

近几年互联网的一个重要变化是手机上网用户超过桌面计算机用户，以微信为代表的社交网络服务已成为我国互联网的第一大应用。移动互联网的普及得益于无线通信技术的飞速发展，4G无线通信的带宽已达到100Mb。

我国提出的TD―LTE制式被认定为4G无线通信的国际标准之一，已率先在国内部署，这是我国从通信大国走向通信强国的重要机遇。正在研发的5G无线通信不只是追求提高通信带宽，而是要构建计算机与通信技术融合的超宽带、低延时、高密度、高可靠、高可信的移动计算与通信的基础设施。

当前，基于IPv4协议的互联网在可扩展性、服务质量和安全性等方面已遇到难以突破的瓶颈，近来各大企业和研究者们正在积极发展软件定义的互联网和以内容为中心的互联网，这可能是未来互联网发展的重要方向。

过去几十年信息网络发展实现了计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互联系，未来信息网络发展的一个趋势是实现物与物、物与人、物与计算机的交互联系，将互联网拓展到物端，通过泛在网络形成人、机、物三元融合的世界，进入万物互联时代。

信息处理的集中化和大数据化

上世纪末流行个人计算机，由分散的功能单一的服务器提供各种服务，但这种分散的服务效率不高，难以应付动态变化的信息服务需求。

近几年兴起的云计算将服务器集中在云计算中心，统一调配计算和存储资源，通过虚拟化技术将一台服务器变成多台服务器，能高效率地满足众多用户个性化的并发请求。

过去长期以来计算机企业追求的主要目标是“算得快”，每隔11年左右超级计算机的计算速度提高1000倍。但为了满足日益增长的云计算和网络服务的需求，未来计算机研制的主要目标是“算得多”，即在用户可容忍的时间内尽量满足更多的用户请求。这与传统的计算机在体系结构、编程模式等方面有很大区别，需要突破计算机系统输入输出和存储能力不足的瓶颈，未来10年内具有变革性的新型存储芯片和片上光通信将成为主流技术。

同时，社交网络的普及应用使广大消费者也成为数据的生产者，传感器和存储技术的发展大大降低了数据采集和存储的成本，使得可供分析的数据爆发式增长，数据已成为像土地和矿产一样重要的战略资源。人们把传统的软件和数据库技术难以处理的海量、多模态、快速变化的数据集称为大数据，如何有效挖掘大数据的价值已成为新一代信息技术发展的重要方向。

大数据的应用涉及各行各业，例如互联网金融、舆情与情报分析、机器翻译、图像与语音识别、智能辅助医疗、商品和广告的智能推荐等。大数据技术大概5―10年后会成为普遍采用的主流技术。

信息服务智能化、个性化

过去几十年信息化的主要成就是数字化和网络化，今后信息化的主要努力方向是智能化。

“智能”是一个动态发展的概念，它始终处于不断向前发展的计算机技术的前沿。所谓智能化本质上是计算机化，即不是固定僵硬的系统，而是能自动执行程序、可编程可演化的系统，更高的要求是具有自学习和自适应功能。